A diferença entre um texto genérico e um texto que dá para publicar quase nunca é a ferramenta. É o prompt. E prompt bom para loja não é o mais criativo: é o que entrega dado, regra e formato, e proíbe a IA de preencher o que não sabe.
As quatro partes de um prompt que funciona
- Papel: “Você é redator de e-commerce”, “você é atendente da loja X”. Define vocabulário e tom.
- Dados: a ficha do produto, a política de troca, a lista de clientes. Colados no prompt, não descritos de memória.
- Regras: tamanho, tom, o que não pode aparecer. A principal: “use só as informações acima; se faltar algo, escreva [confirmar]”.
- Formato: tabela, lista, três versões, até 60 caracteres. Formato definido é saída que dá para colar direto.
Se o prompt não tem dado colado, a IA vai inventar um produto plausível. Texto bonito sobre um produto que não é o seu.
Prompts da biblioteca, por tarefa
| Tarefa | Prompt |
|---|---|
| Transformar ficha técnica em atributos | Atributos a partir da ficha técnica |
| Descrição de produto | Descrição de produto em 3 tons |
| Título para Google Shopping e marketplace | Título para Google Shopping |
| Busca interna | Sinônimos para a busca interna |
| Resumo de avaliações | Resumo das avaliações de um produto |
| Responder avaliação negativa | Resposta a avaliação negativa |
| FAQ de frete e trocas | FAQ de frete e trocas |
| Classificar mensagens do atendimento | Classificar mensagens de atendimento |
| Segmentar clientes | Separar clientes por RFV |
| E-mail de recompra | Assuntos de e-mail de recompra |
Todos estão na biblioteca, com botão de copiar. Alguns ficam liberados depois do cadastro gratuito na comunidade.
Três cuidados antes de colar dados no ChatGPT
- Dado pessoal de cliente: nome, telefone, CPF e endereço são dados pessoais pela LGPD (Lei nº 13.709/2018). Para análise de base, troque por um código do cliente antes de colar.
- Conferência: toda saída que afirma algo sobre produto, prazo ou preço passa por uma pessoa antes de publicar.
- Versão do que funcionou: guarde o prompt que deu certo junto com um exemplo de saída aprovada. É o que permite repetir o resultado no próximo produto.